Training for medium-sized unmanned aircraft / Resistant to dust and rain / Compatibility of the fuselage / New folding method / High-strength material

Description de produit

Présentation du produit

Amélioration de la technologie de contrôle de vol et des capteurs : Le M6-16 est équipé d'une centrale inertielle (IMU) de haute précision et de systèmes de vision doubles, permettant un positionnement au centimètre près et l'évitement dynamique des obstacles. Cette avancée technologique permet de diviser les scénarios d'entraînement en modules tels que le contrôle de base et l'adaptation à des environnements complexes, par exemple en simulant des éléments de combat réels comme les interférences électromagnétiques et le suivi de cibles mobiles dans le système de simulation virtuelle.
Innovation du système d'alimentation : La conception modulaire de la batterie et la technologie de charge rapide (comme une batterie lithium 6S de 16 000 mAh) ont augmenté l'autonomie du drone à plus de 30 minutes, répondant aux exigences d'un entraînement de longue durée. Parallèlement, le procédé de moulage humide en fibre de carbone réduit le poids du fuselage et améliore la capacité de charge (on estime que le M6-16 peut transporter environ 10 à 15 kg), ce qui permet des applications telles que la pulvérisation agricole et le levage de matériaux pour la formation industrielle.
Maturité de la technologie de coopération multi-UAV : Grâce au protocole d'accès multiple par répartition dans le temps (TDMA) auto-organisé, le M6-16 peut effectuer des vols en formation en essaim. L'expérience de simulation virtuelle développée par l'université d'aéronautique et d'astronautique de Nankin a vérifié la capacité de coopération des essaims de drones dans des scénarios de reconnaissance militaire, d'inspection électrique et autres, favorisant le développement d'une formation aux compétences avancées.

Domaine de la lutte contre les ravageurs agricoles : La pulvérisation de pesticides nécessite un contrôle précis de la hauteur et de la vitesse de vol (par exemple, une précision de vol stationnaire de 5 à 8 mètres). Le M6-16 peut simuler la planification des trajectoires de pulvérisation pour différentes cultures. L'Institut d'ingénierie électrique de Shanghai a acheté des drones de spécifications similaires pour la formation aux cours, afin d'aider les étudiants à maîtriser le réglage des paramètres de lutte contre les ravageurs et la technologie anti-dérive.
Domaine du sauvetage d'urgence : La formation spéciale pour la saison des inondations à Wanzhou, Chongqing, a montré que le drone doit effectuer un largage précis de bouées de sauvetage (erreur du point de largage < 1 mètre) et une simulation de levage (charge de 5 à 10 kg). La conception du crochet et la stabilité à la résistance au vent (capable de résister à un vent de niveau 5) du M6-16 répondent aux exigences de formation pour ce type.
Domaine de l'inspection industrielle : L'inspection des lignes électriques nécessite que le drone vole près du poteau (distance de 2 à 3 mètres). Les fonctions de radar laser et d'imagerie thermique infrarouge du M6-16 peuvent simuler le scénario de détection de défauts, formant les opérateurs à identifier les dommages d'isolation, la surchauffe des conducteurs et autres dangers.
Domaine de la livraison logistique : La livraison du dernier kilomètre doit faire face à des environnements urbains complexes. Le système de positionnement par flux optique et d'évitement d'obstacles du M6-16 peut simuler des tâches telles que le passage entre les bâtiments et le décollage et l'atterrissage automatiques, optimisant ainsi la formation de l'algorithme de planification de trajectoire.

Exigences d'enseignement pratique universitaire : Plus de 60 universités, telles que l'université des sciences et technologies de Nankin, ont adopté des expériences de simulation virtuelle. Grâce à l'assemblage et au débogage de la simulation M6-16, à la mise en réseau en essaim et à d'autres processus, elles ont résolu les problèmes de coût élevé et de risque élevé de la formation traditionnelle. Les programmes de cours de l'Institut d'ingénierie électrique de Shanghai couvrent des contenus interdisciplinaires tels que les véhicules aériens sans pilote et l'intelligence artificielle, la fabrication intelligente, etc., afin de former des talents polyvalents.
Certification de qualification et normes de sécurité : Les « Mesures administratives pour les activités de vol commerciales des aéronefs sans pilote civils » publiées par l'Administration de l'aviation civile de Chine exigent que les entreprises de formation aient des capacités professionnelles et favorisent la normalisation des cours de formation M6-16. Par exemple, la formation de base doit couvrir les réglementations de gestion de l'espace aérien, les accords de sécurité des vols, etc., afin de garantir que les stagiaires opèrent en conformité.
Compétitions industrielles et certifications de compétences : Le Championnat national des drones définit de nombreux éléments de compétition tels que la collaboration multi-machines et le sauvetage d'urgence. Le M6-16 est souvent désigné comme l'aéronef d'entraînement. Ces compétitions obligent les établissements de formation à élaborer des plans de formation ciblés, tels que la simulation de la reconnaissance par imagerie thermique et des processus de livraison de matériel dans des scénarios d'incendie.

Expansion de la taille du marché : La taille du marché des drones en Chine devrait dépasser les 100 milliards de yuans d'ici 2025. La demande de pilotes professionnels dans des domaines tels que l'agriculture et la logistique a explosé. Les quatre types de formation du M6-16 (de base, industrielle, d'urgence et avancée) couvrent plus de 80 % des exigences en matière de compétences professionnelles.
Pénurie structurelle de talents : En 2020, la pénurie de talents dans l'industrie a dépassé les 200 000 personnes, et les exigences en matière de compétences sont passées d'une seule opération à des capacités combinées « technologie + industrie ». Les établissements de formation utilisent le M6-16 pour développer des cours personnalisés, tels que la formation à la cartographie et à la modélisation combinées à la reconnaissance visuelle de l'IA, afin de répondre aux besoins de la construction de villes intelligentes.
Popularisation de la technologie de simulation virtuelle : La plateforme expérimentale développée conjointement par Hengduan Virtual Simulation et l'université d'aéronautique et d'astronautique de Nankin utilise le M6-16 pour simuler la collaboration en essaim et l'évitement autonome des obstacles, réduisant ainsi les coûts de formation de 70 % tout en améliorant la capacité à gérer des scénarios complexes. Cette technologie a servi plus de 20 000 personnes et a efficacement atténué le problème de l'insuffisance des ressources de formation.

Formation aux opérations de base
Contexte : La barrière à l'entrée des drones a été abaissée, mais le taux d'accidents reste élevé (2023 a vu une proportion de 62 % d'accidents de vol causés par des erreurs opérationnelles).
Contenu : Grâce au M6-16, des exercices sont effectués sur le décollage et l'atterrissage, la planification des itinéraires, l'atterrissage forcé d'urgence, etc., et combinés au système de simulation virtuelle pour simuler des situations soudaines telles que la perte de signal et la défaillance du moteur, afin de cultiver la sensibilisation à la sécurité.
Formation aux applications industrielles
Contexte : Les applicateurs de pesticides agricoles doivent maîtriser le calcul de la concentration des pesticides et le vol adaptatif au terrain ; les inspecteurs des lignes électriques doivent identifier les caractéristiques des défauts des équipements.
Cas : New Seed Agricultural Machinery Company utilise le M6-16 pour effectuer une formation à la pulvérisation. Grâce à la numérisation par radar laser du terrain agricole, une carte tridimensionnelle est générée et la trajectoire de vol est automatiquement planifiée.
Formation aux interventions d'urgence
Contexte : Lors de la catastrophe des inondations de Chongqing en 2024, l'efficacité du sauvetage des drones était trois fois supérieure à celle des méthodes traditionnelles, mais les opérateurs doivent avoir des capacités de contrôle précises dans des conditions météorologiques complexes.
Contenu : Simuler des vols de nuit et des interférences de vent et de pluie, former le lancer de bouées de sauvetage (erreur de précision < 0,5 mètre) et le levage de personnes blessées (avec une charge de 70 kg, le flottement de la suspension est < 10 cm).
Formation aux compétences avancées
Contexte : Les technologies telles que la collaboration multi-machines et la reconnaissance visuelle de l'IA sont devenues le cœur de la concurrence industrielle. Les entreprises exigent que les opérateurs aient des capacités de programmation et d'analyse de données.
Cas : Une entreprise de sécurité utilise le M6-16 pour simuler la reconnaissance antiterroriste. Les opérateurs doivent écrire des scripts Python pour réaliser le suivi des cibles et la transmission des données, et optimiser les liaisons de communication pour éviter les conflits de signaux.

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